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EDAX OIM Matrix

EDAX OIM Matrix™ 软件允许用户根据电子动力学衍射的物理特性模拟菊池花样,从而提升了电子背散射衍射(EBSD)分析能力。与传统的基于运动学衍射的方法相比,这个用于 EDAX OIM Analysis™的选配模块可以更准确地描述样品中的电子相互作用行为,并生成更真实的模拟花样。这些模拟花样可以更容易、更准确地与实验收集的EBSD花样进行比较,以提高标定性能和取向精度。

EDAX OIM Matrix™

图 1. 球形标定过程示意图,实验EBSD花样被反投影到理论菊池球球体上,与模拟的master pattern匹配标定,以提高标定性能。

 

球形标定算法

前沿的 EDAX 球形标定*算法通过使用master pattern模拟对实验收集的 EBSD 花样进行标定,从而提供卓越的结果。

  • 与传统的基于霍夫变换标定法相比,具有更好的标定性能
  • 将重新标定的速度提高到 >10,000 pps
  • 与NPAR™配合使用时,可提高EBSD花样的信噪比
  • OIM Analysis 集成简化了对球形标定功能的访问
  • 兼容透射菊池衍射(TKD)以提高空间分辨率

*需要使用运行驱动程序 452.39 或更高版本的 NVIDIA GPU 卡(支持 CUDA 运行版本 11.7 或更高版本)

变形铝合金的球形标定表现与传统基于霍夫标定算法和NPAR方法的比较。通过将球形标定和NPAR相组合可以解析尽可能多的视野,<span>更大</span>限度地提高标定成功率(如括号中所示)。
图2. 变形铝合金的球形标定表现与传统基于霍夫标定算法和NPAR方法的比较。通过将球形标定和NPAR相组合可以解析尽可能多的视野,更大限度地提高标定成功率(如括号中所示)。

使用OIM Matrix,通过动力学模拟的菊池花样:(上)Cr<sub>23</sub>C<sub>6, (中)TiN,和(下)钢铁材料里的Sigma相
图3. 使用OIM Matrix,通过动力学模拟的菊池花样:(上)Cr23C6, (中)TiN,和(下)钢铁材料里的Sigma相。

真实的EBSD花样模拟

  • 使用动力学衍射效应和前向建模来准确预测EBSD花样中的散射和衍射强度
  • 轻松将实验花样与动力学模拟花样进行比较
  • 内置超过 280 种物相通过计算得到的master pattern,可实现即时模拟
  • 使用晶体结构和原子占位信息模拟其它晶体

喷丸钛合金的球形标定解析率提升效果。与传统的标定算法结果相比,球形标定增加了具有颜色的取向测量结果,减少了黑色零解,这表明球形标定现在可以可靠地测量未解析点的取向。数据致谢来自NSTDA Characterization and Testing Service Center 的 Mr. Prathompoom Newyawong。
图4. 喷丸钛合金的球形标定解析率提升效果。与传统的标定算法结果相比,球形标定增加了具有颜色的取向测量结果,减少了黑色零解,这表明球形标定现在可以可靠地测量未解析点的取向。数据致谢来自NSTDA Characterization and Testing Service Center 的 Mr. Prathompoom Newyawong。

字典算法

  • 模板匹配提供了相比传统霍夫标定法更好的标定结果

取向优化

  • 提高了表征变形材料的取向精度
  • 实现<0.01°取向精度分辨率
  • 解决了伪对称标定的伪影

自动结构文件优化

  • 自动创建和优化传统三条带组标定算法的的反射带列表
  • 让新材料的表征分析更容易

NMC锂离子电池正极材料的标定和晶粒表征结果的提升。使用传统标定的晶粒内斑点通过球形标定消除。数据由伦敦帝国理工学院的 Siyan Wang 博士提供。
图5. NMC锂离子电池正极材料的标定和晶粒表征结果的提升。使用传统标定的晶粒内斑点通过球形标定消除。数据由伦敦帝国理工学院的 Siyan Wang 博士提供。

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